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步骤6:《糖心直播》2019年9月發布的《太倉市航空產業發展規劃》,提出將打造國際一流的航空高端製造基地,主要包含以無人機、直升機、其他通用航空整機為重點的航空整機裝備、航空機載係統與設備、航空功能服務等航空產業新體係,努力形成產業發展的新增長極。太倉自身有千億級的汽配產業基礎,但傳統的汽配產業近年來遭遇發展危機,市場麵臨飽和、低價競爭愈發激烈,且太倉很多民營企業前些年以粗放發展為主,新能源汽車對它們的衝擊很大,轉型的需求很迫切。太倉最終選定了航空航天,決定換道超車。雖說是“換道”,但卓能電子業務開發高級經理朱亞軍對《中國新聞周刊》分析,汽車製造和航空領域在產業鏈的契合度上非常高,汽車製造一直要求“零缺陷”,對加工能力、產品技術參數及工藝精細度的要求和航空製造很接近。因此從產業升級的角度,太倉具有很好的基礎和優勢,從汽車到航空製造的切換相對容易。“如果我要做一個航空件,去太倉找一家汽配企業,把技術指標、工藝要求給對方,企業很快能加工出來,所以我覺得蘇州在零部件精密加工方麵是很有底蘊的,這也是我選擇將公司落戶太倉的原因之一。”點石航空總經理趙運生對《中國新聞周刊》形容,這是蘇州製造業的底氣。成立於2021年2月的點石航空專注於小型航空發動機的研發與產業化,對產業鏈完整度的要求很高。趙運生說,小型發動機會涉及零部件處理的多道工序,這些都能在太倉找到,更重要的是像他們這類小型研發企業前期的訂單量很小,“哪怕隻加工兩件,太倉這邊的企業都能接”,在其他具有同樣製造能力的城市,很多製造企業是大型國企,加工能力雖強,但訂單量的要求在千萬級別,並不適合小型研發企業。太倉市工信局運行監測科科長賀寅對《中國新聞周刊》說,太倉的布局基於兩方麵考慮:一方麵從國家戰略出發,近年來中國航空市場在對民營企業逐步放開,並提出國產大飛機C919打破“卡脖子”的目標,這一背景下,各大航空整機廠都在尋找相關的國產替代供應商;另一方麵,太倉深耕對德合作近30年,製造業基礎雄厚,具備精密零部件製造生產技術優勢,眾多企業憑借先進的技術基礎已涉足航空航天產業。。
步骤7:热舞直播對話周鴻禕:ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前,全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調:“像ChatGPT這樣的人工智能,與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”,他甚至斷言,“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內,一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕,對此次技術浪潮同樣十分關心,在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上,甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命,與此同時,他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了,以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日,《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談,精彩觀點如下:1.曆史上,人類模仿鳥來飛行,失敗了很多次,在身上加翅膀撲騰的都沒有成功,但是,當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學,後來設計出翅膀以後,人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯,這恰恰是一種真正智能的表現,這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具,也指出它有很多缺點,這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你,而是模擬你的筆法,寫一個你從來沒有寫過的文章,這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄:ChatGPT太驚豔《中國企業家》:你是從什麼時間開始關注ChatGPT的?周鴻禕:說起來大家可能覺得我在吹牛,但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的,互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP(自然語言處理),在ChatGPT出來前,Google很早推了一個模型Bert,出來時很驚豔,當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術,我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣,Bert找到很多實用的地方,可能太實用主義了,拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷,GPT出來後感覺這也是一個大家夥,但是沒有看到好的應用場景,所以,到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤,這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺,但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》:你是2020年左右第一代時就關注了?周鴻禕:對,但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結,國內互聯網公司花錢多少不一樣,聚集人工智能的人才團隊大小不一樣,但是思路一樣——人工智能應該找場景,要解決自己業務中遇到的問題。所以,為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮,如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合,可能就會認為沒太大意義,所以,沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題,更沒有人想到大算力大數據,最後做出一個大模型,能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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